機器學習入門之svm-knn

先來看一些基本概念 什麼是統計學？ 基於數據構建統計模型 從而對數據進行預測與分析。 什麼是監督學習？ 學習一個模型，使模型能夠對任意給定的輸入，對其相應的輸出做出一個好的預測。（有標籤學習） 根據輸入，輸出變量的不同類型，對預測任務給予不同的名稱。 迴歸問題： 輸入，輸出均爲連續變量。 分類問題： 輸出變量爲有限個離散變量。 過擬合 學習時選擇的模型所包含的參數過多，以致於出現這一模型對已知數據

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