基於Spark的大規模推薦系統特徵工程

導讀：特徵工程在推薦系統中有着舉足輕重的作用，大規模特徵工程處理的效率極大的影響了推薦系統線上的性能。第四範式作爲國際領先的機器學習和人工智能技術與平臺服務提供商，面向大規模特徵工程問題開發了下一代離線在線一致性特徵抽取引擎FESQL，針對AI場景支持SQL接口，兼容Spark 3.0同時提供高性能的Native執行引擎。本次分享題目爲基於Spark的大規模推薦系統特徵工程及優化，主要內容包括：

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