sklearn之聚類評估指標---輪廓係數

''' 輪廓係數:-----聚類的評估指標 好的聚類:內密外疏,同一個聚類內部的樣本要足夠密集,不同聚類之間樣本要足夠疏遠。 輪廓係數計算規則:針對樣本空間中的一個特定樣本,計算它與所在聚類其它樣本的平均距離a, 以及該樣本與距離最近的另一個聚類中所有樣本的平均距離b,該樣本的輪廓係數爲(b-a)/max(a, b)
相關文章
相關標籤/搜索