JavaShuo
欄目
標籤
sklearn聚類算法評估方法 之各類係數
時間 2020-07-24
標籤
sklearn
算法
評估
方法
各類
係數
简体版
原文
原文鏈接
python中的分羣質量 主要參考來自官方文檔:Clusteringhtml 部份內容來源於:機器學習評價指標大彙總 我的比較偏好的三個指標有:Calinski-Harabaz Index(未知真實index的模型評估)、Homogeneity, completeness and V-measure(聚類數量狀況)、輪廓係數python 1.1 Adjusted Rand index 調整蘭德係數
>>阅读原文<<
相關文章
1.
sklearn 三種分類算法評估
2.
聚類算法系列--聚類的性能評估Clustering performance evaluation
3.
sklearn之聚類評估指標---輪廓係數
4.
sklearn聚類算法OPTICS
5.
聚類分析評估方法
6.
sklearn聚類方法詳解
7.
聚類評估
8.
分類算法的評估方法
9.
聚類算法(三)—— 評測方法2
10.
分類器評估方法
更多相關文章...
•
Swift 類
-
Swift 教程
•
C# 方法
-
C#教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
聚類算法
數組類算法
聚類評價
類聚
各類
類-特殊方法
類-三種方法
排序類算法
分類法
MySQL教程
PHP 7 新特性
NoSQL教程
算法
計算
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
sklearn 三種分類算法評估
2.
聚類算法系列--聚類的性能評估Clustering performance evaluation
3.
sklearn之聚類評估指標---輪廓係數
4.
sklearn聚類算法OPTICS
5.
聚類分析評估方法
6.
sklearn聚類方法詳解
7.
聚類評估
8.
分類算法的評估方法
9.
聚類算法(三)—— 評測方法2
10.
分類器評估方法
>>更多相關文章<<