機器學習數據分析之-輪廓係數（評估聚類結果）

在學習使用k-means算法進行負載聚類分析時看到了這樣的圖，查了之後是用輪廓係數來評估分類結果的準確度或者稱合適度。 silhouette 是一個衡量一個結點與它屬聚類相較於其它聚類的相似程度。 取值範圍-1到1，值越大表明這個結點更匹配其屬聚類而不與相鄰的聚類匹配。 如果大多數結點都有很高的silhouette value，那麼聚類適當。若許多點都有低或者負的值，說明分類過多或者過少。 定義

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