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時間 2021-01-05
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參考鏈接: https://blog.csdn.net/ybsun2010/article/details/9042369 一、基本概念 支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維理論和結構風險最小原理基礎上的,根據有限的樣本信息在模型的複雜性(即對特定訓練樣本的學習精度,Accuracy)和學習能力(即無錯誤地識別任意樣本的能力)之間尋求最佳折衷,以期獲得最好的推廣能力 近
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