SVM Kernel學習筆記

SVM是機器學習裏應用最廣泛的模型之一,而說起SVM大家一般都會提kernel,有叫kernel function也有叫kernel trick的。這是因爲實際的應用中,沒有kernel的SVM也就是一個線性分類器,與LR(logistic regression)沒有本質的差別,就連目標函數都很相似。 線性分類器是指它的decision boundary是線性的,但訓練數據並不一定能被線性區分開(
相關文章
相關標籤/搜索