筆記 - 卷積神經網絡：卷積核數量 與 網絡性能之間的關係
參考 卷積濾波器核的數量與網絡性能之間的關係 當前神經網絡只有 一層卷積層，一層activation，一層池化，一層全連接 難道卷積核數量越多，準確率就越高嗎，那還要深層網絡幹嘛？？ 猜測：當數據比較複雜（隱含特徵比較難提取）時，需要更深的網絡
相關文章
- 1. 卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大
- 2. 卷積神經網絡之卷積
- 3. 卷積神經網絡中的「卷積」
- 4. 卷積神經網絡——卷積神經網絡基礎
- 5. 【卷積神經網絡】Lesson 1--卷積神經網絡基礎
- 6. 【卷積神經網絡】Lesson 2--深層卷積神經網絡
- 7. 卷積神經網絡-時序卷積
- 8. 卷積神經網絡-空洞卷積
- 9. 4.卷積神經網絡-第一週 卷積神經網絡
- 10. 卷積和卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大
- 2. 卷積神經網絡之卷積
- 3. 卷積神經網絡中的「卷積」
- 4. 卷積神經網絡——卷積神經網絡基礎
- 5. 【卷積神經網絡】Lesson 1--卷積神經網絡基礎
- 6. 【卷積神經網絡】Lesson 2--深層卷積神經網絡
- 7. 卷積神經網絡-時序卷積
- 8. 卷積神經網絡-空洞卷積
- 9. 4.卷積神經網絡-第一週 卷積神經網絡
- 10. 卷積和卷積神經網絡