卷積神經網絡之卷積

**各位同學上一節課我們介紹了信號上面的卷積運算，並且從信號上面的一個卷積運算類推到我們這裏的二維圖片上面一個卷積運算，也就是說，從一個核到一個整個圖片之間，一個這兩個函數之間的，做一個積分，然後形成的新的函數的自變量，也就是這個和和原來的函數之間的一個偏置， 本節課我們將會詳細的介紹一下卷積神經網絡的運算流程， 首先我們來看一下對於2d的圖片數據它是怎麼進行卷積運算的？比如說對於這裏的image

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