《數據挖掘：理論與算法》學習筆記（六）—神經網絡

感知機—神經網絡最基本的模型 感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別（取1和0）。感知機對應於輸入空間中將實例劃分爲兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面. 其中， w 0 w_0 w0​ 是一個偏差值，這個條件是必要的，如果沒有這個條件，切平面會經過原點。我們需要這個偏差值控制決策平面到原點的距離。 下圖中感知機實現了與門和或門的功能 爲了

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