《數據挖掘：理論與算法》學習筆記（十）—推薦算法

信息爆炸時代 推薦系統 包括兩種方式—基於內容的過濾和協同過濾 隱含語義分析 Tf-idf TF—出現頻率 IDF—在其他文檔中出現的頻率，（在其他文檔也經常出現，則IDF值會比較低） 向量空間模型 相似度—餘弦距離 存在的問題 LSA—隱含語義分析 PageRank 協同過濾

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