數據挖掘——神經網絡

神經網絡 考慮以下的二類訓練樣本集 Instance Feature vector Output label 1 (0, 0) + 2 (1, 0) + 3 (0, 1) - 4 (-1, 0) - 5 (1, -1) - 對此訓練樣本集，我們需要訓練一個三層神經網絡（輸入層、單隱層、輸出層），其中單隱層的單元（神經元）數目設爲2，激活函數（activation function）爲Sigmoid

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