李航統計學習方法-感知機理論

                                            感知機模型           感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出 爲實例的類別，取+1和–1二值。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正 負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分 離超平面，爲此，導入基於誤分類的

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