機器學習——logistic 迴歸

logistic 迴歸 Logistic 迴歸（ Logistic regression ）是統計學習中的經典分類方法，和最大熵模型一樣同屬於對數線性模型是一種概率型非線性迴歸模型，也是一種廣義線性迴歸（ Generalized linear model ），因此與多元線性迴歸分析有很多相同之處,它們的模型形式基本上相同，都具有 w’x+b ，其中 w 和 b 是待估計的參數，其區別在於它們的因變

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