目標檢測、圖像分類中的模型效果指標precision與recall的本質探索
要想理解一個事情的本質，首先要抽絲剝繭，把複雜的邏輯變得簡單。——CoolMan 理解TP\FP\FN\TN 舉一個簡單的例子，我訓練了一個圖片分類模型（目標檢測最後一步也就是圖像分類）。這個模型做的事情非常簡單，就是判斷這張圖中有沒有馬。好的，現在我準備了1000張圖片，其中有300張中有馬，另外700張沒有馬。這時我們期望模型能夠達到的最好效果就是準確的找出這300張有馬的圖。很遺憾，我們的模
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