目標檢測中的Recall,Precision,Ap,mAp
個人理解，共同學習。圖片來自於其它博客和知乎 1.Recall和Precision Precision：判斷爲正的正樣本在所有判斷爲正的樣本的比例 Recall：判斷爲正的正樣本在所有正樣本的比例 這裏解釋一下各項的意義： TP:判斷爲正的正樣本 FP:判斷爲正的負樣本（檢測錯的） TN:判斷爲負的負樣本 FN:判斷爲負的正樣本（沒檢測出來的） 2.Ap IOU閾值：一般爲0.5， 將計算出的io
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