目標檢測中的precision，recall，AP，mAP計算詳解
大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集，測試集中的圖片只由大雁和飛機兩種圖片組成，如下圖所示： 假設你的分類系統最終的目的是：能取出測試集中所有飛機的圖片，而不是大雁的圖片。 現在做如下的定義： True positives : 飛機的圖片被正確的識別成了飛機。 True negatives: 大雁的圖片沒有被識別出來，系統正確地認爲它們是大雁。 False positives: 大雁的圖片被錯誤地
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