目標檢測中的precision，recall，AP，mAP計算詳解
大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集，測試集中的圖片只由大雁和飛機兩種圖片組成，如下圖所示： 假設你的分類系統最終的目的是：能取出測試集中所有飛機的圖片，而不是大雁的圖片。 現在做如下的定義： True positives : 飛機的圖片被正確的識別成了飛機。 True negatives: 大雁的圖片沒有被識別出來，系統正確地認爲它們是大雁。 False positives: 大雁的圖片被錯誤地
相關文章
- 1. 目標檢測中的Recall,Precision,Ap,mAp
- 2. 目標檢測之IoU、precision、recall、AP、mAP詳解
- 3. 【目標檢測】IoU、precision、recall、mAP
- 4. 目標檢測中的precision, recall, AP, mAP 計算詳解以及PR曲線的繪製
- 5. 目標檢測中的一些評價標準（ACC,Precision，recall，AP,MAP,F1Score，ROC,AUC）
- 6. 目標檢測計算指標AP&mAP
- 7. 目標檢測的評價指標（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
- 8. 目標檢測模型的評價指標(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)
- 9. 理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含義
- 10. 分類和檢測任務中的Recall、Precision、AP（average precision）、mAP、ROC與AUC
- 更多相關文章...
- • MySQL常用運算符詳解 - MySQL教程
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 目標檢測中的Recall,Precision,Ap,mAp
- 2. 目標檢測之IoU、precision、recall、AP、mAP詳解
- 3. 【目標檢測】IoU、precision、recall、mAP
- 4. 目標檢測中的precision, recall, AP, mAP 計算詳解以及PR曲線的繪製
- 5. 目標檢測中的一些評價標準（ACC,Precision，recall，AP,MAP,F1Score，ROC,AUC）
- 6. 目標檢測計算指標AP&mAP
- 7. 目標檢測的評價指標（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
- 8. 目標檢測模型的評價指標(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)
- 9. 理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含義
- 10. 分類和檢測任務中的Recall、Precision、AP（average precision）、mAP、ROC與AUC