圖像分類，圖像檢測效果指標

PRECISION:正確分類的個數除以該分類總個數。 RECALL：正確分類個數除以該類物體實際總個數。 LOSS,ACCURACY. MAP: 我們使用loU看檢測是否正確需要設定一個閾值，最常用的閾值是0.5，即如果loU>0.5，則認爲是真實的檢測(true detection)，否則認爲是錯誤的檢測(false detection)。我們現在計算模型得到的每個檢測框(置信度閾值後)的loU

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