機器學習算法原理系列篇8：線性迴歸算法的數學推導

更多專業的人工智能相關文章，微信搜索  : robot-learner ， 或掃碼     線性迴歸（Linear Regression）是統計學中常用的方法，也是機器學習中基礎的算法。線性迴歸算法是利用最小平方函數對一個或多個自變量和目標變量（也稱因變量）之間關係進行建模的一種迴歸分析。   假設有n個數據點，我們可以用下面的矩陣形式表示數據：     其中X矩陣中有n 行數據代表了n個數據點，

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