/*=================================================================*\ 100-5:查找最小的k個元素ios
題目:輸入n個整數,輸出其中最小的k個。 例如輸入1,2,3,4,5,6,7和8這8個數字,則最小的4個數字爲1,2,3和4。 \*=================================================================*/函數
思路:spa
1》a[n],res[k],遍歷a[n]中每一個元素a[i],並比較 a[i]與 res[k],若是小則替換,時間複雜度爲O(n*k),空間複雜度爲 O(k);code
2》快排時間複雜度:快排時間複雜度最佳時0(nlogn),最差是O(n2)。排序
#include <iostream> using namespace std; void swap(int &a,int &b){ int tmp=a; a=b; b=tmp; } void QSort(int *a,int low,int high,int given){ if(low>high){ return; } int begin=low; int end=high; int key=a[begin]; while(begin < end){ while(key<a[end] && begin<end){ end--; } while(key>a[begin] && begin<end){ begin++; } swap(a[begin],a[end]); } swap(key,a[begin]); if(given<begin){ QSort(a,low,begin-1,given); }else if(given>begin){ QSort(a,begin+1,high,given); }else{ return; } } int main(){ int a[]={6,4,0,16,13,3,9,7,1}; int given=6; for(int i=0;i<9;i++){ cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl; QSort(a,0,8,given); //cout<<"k:"<<k<<endl; for(int i=0;i<9;i++){ cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl; }
爲了分析快速排序的時間複雜度,請先看下面的主定理:io
主定理: T [n] = aT[n/b] + f (n)class
其中 a >= 1 and b > 1 是常量 而且 f (n) 是一個漸近正函數, 爲了使用這個主定理,您須要考慮下列三種狀況:stream
快速排序的每一次劃分把一個 問題分解成兩個子問題,其中的關係能夠用下式表示:遍歷
T[n] = 2T[n/2] + O(n) 其中O(n)爲PARTITION()的時間複雜度,對比主定理,im
T [n] = aT[n/b] + f (n)
咱們的快速排序中:a = 2, b = 2, f(n) = O(n)那麼爲何還有最壞狀況呢?
考慮以下極端狀況,T[n] = T[n-1] + T[1] + O(n),
問題來了,這一次的劃分白玩了,劃分以後一邊是一個,一邊是n-1個,這種極端狀況的時間複雜度就是O(n2).