機器學習系列（二）——迴歸模型

迴歸（Regression）模型是指機器學習方法學到的函數的輸出是連續實數值，迴歸模型可以用於預測或者分類，這篇博客中主要整理用於預測的線性迴歸模型和多項式迴歸模型。 線性迴歸 按照機器學習建模的三個步驟，首先需要確定選用的模型，這裏就是線性迴歸（Linear regression）模型，然後將其形式化表達： h(x)=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+b h ( x ) = w 1 x 1 +

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