機器學習----迴歸模型

一、迴歸模型的分類 二、多元線性迴歸 正則化 三、非線性迴歸 四、迴歸模型評估指標 五、分類迴歸樹 六、一元線性迴歸 一元迴歸模型 最小二乘法 皮爾遜相關係數 一、迴歸模型的分類 知識點 二、多元線性迴歸 正則化 三、非線性迴歸 可轉變爲線性迴歸 四、迴歸模型評估指標 五、分類迴歸樹 迴歸樹和分類（決策）樹的代碼比較 六、一元線性迴歸 一元迴歸模型 最小二乘法 簡單說就是每次都會選取不同的樣本進行

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