近期看到AlphaGo算法最清晰的解讀
作者：西樓，USC神經科學的PHD & 圍棋業餘4段 最近DeepMind團隊（google旗下）的AlphaGo（一個圍棋的AI）以4:1戰勝頂尖人類職業棋手李世石。她到底是怎麼下棋的？ AlphaGo在面對當前棋局時，她會模擬(推演棋局)N次，選取「模擬」次數最多的走法，這就是AlphaGo認爲的最優走法。 例如圖中，所有沒有落子的地方都是可能下子的，但在模擬中，右下那步走了79%次， 就選那
相關文章
- 1. 你看到的最直白清晰的CNN講解
- 2. workqueue --最清晰的講解
- 3. 最近看的算法總結
- 4. hls協議（最清晰的講解）
- 5. Android之最清晰的Service詳解
- 6. 漢諾塔最清晰的理解
- 7. 反證法清晰解釋
- 8. 圖像清晰度的評價算法
- 9. 人工智能---最清晰的α-β剪枝算法
- 10. 詳解AlphaGo到AlphaGo Zero！
- 更多相關文章...
- • PHP imagecolorclosest - 取得與指定的顏色最接近的顏色的索引值 - PHP參考手冊
- • Spring Bean的生命週期 - Spring教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 你看到的最直白清晰的CNN講解
- 2. workqueue --最清晰的講解
- 3. 最近看的算法總結
- 4. hls協議（最清晰的講解）
- 5. Android之最清晰的Service詳解
- 6. 漢諾塔最清晰的理解
- 7. 反證法清晰解釋
- 8. 圖像清晰度的評價算法
- 9. 人工智能---最清晰的α-β剪枝算法
- 10. 詳解AlphaGo到AlphaGo Zero！