頻繁項挖掘-Apriori算法

關聯分析是一種在大規模數據集中尋找有趣關係的任務。這些關係可以有兩種形式：頻繁項集或者關聯規則。頻繁項集是經常出現在一塊的物品的集合，關聯規則暗示兩種物品之間可能存在很強的關係。 頻繁項集挖掘算法用於挖掘經常一起出現的item集合（稱爲頻繁項集），通過挖掘出這些頻繁項集，當在一個事務中出現頻繁項集的其中一個item，則可以把該頻繁項集的其他item作爲推薦。比如經典的購物籃分析中啤酒、尿布故事，啤

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