數據挖掘經典算法：FP-Growth算法（高效發現頻繁項集）

本篇文章介紹一中與上一章Apriori算法功能相似的一種算法——FP-Growth，該算法速度更快、大多狀況下效果更好，可是不能用於發現關聯規則。如下都是經過機器學習實戰與本人的實踐事後的總結。node FP-Growth算法，基於Apriori構建，但在完成相同任務時採用了不一樣的技術，其只須要對數據集進行兩次掃描，而Apriori算法對於每一個潛在的頻繁項集都會掃描數據集斷定給定模式是否頻繁，

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