Python中機器學習的特徵選擇工具

特徵選擇，即在數據集中查找和選擇最有用的特徵的過程，是機器學習的關鍵步驟。沒必要要的特徵會下降訓練速度、模型的可解釋性，最重要的是會下降測試集的泛化性能。html 我對臨時的特徵選擇方法感到很失望，可是在解決機器學習問題時又反覆用到了這些方法，因此就建立了一個關於特徵選擇的Python類，該類能夠在GitHub上找到。FeatureSelector類包括一些最多見的特徵選擇方法:python 1.

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