few-shot learning 1.1——零樣本學習
few-shot learning 1.1——初識零樣本學習 1. 什麼是few-shot learning 小樣本學習問題是指只給定目標少量訓練樣本的條件下，如何訓練一個可以有效地識別這些目標的機器學習模型。按照訓練樣本的多少可以將小樣本學習分爲三類：1）只有一個訓練樣本，這種學習方法我們稱爲單樣本學習(one-shot lea
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