初探小樣本學習（Few-shot Learning）
目錄 動機 問題設定 1.分類 1.1DATA 1.2MODEL 1.3ALGORITHM 2.元學習 Meta Learning 2.1MAML 2.2MW-Net 3.度量學習 Metric Learning 3.1 DNnet 動機 人類非常擅長通過極少量的樣本識別一個新物體，不需要大量物體的積累。而且人類學習知識的泛化性很高，有「舉一反三」「見微知著」的本領。而這些深度模型卻是不具備的。研
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