論文淺嘗 | 當知識圖譜遇上零樣本學習——零樣本學習綜述

隨着監督學習在機器學習領域取得的巨大發展，如何減少人工在樣本方面的處理工作，以及如何使模型快速適應層出不窮的新樣本，成爲亟待解決的問題。零樣本學習（Zero-Shot Learning, ZSL）的提出，則有效地解決了此類問題，它利用樣本之間潛在的語義關係，使得模型可以處理一些之前從未處理過的樣本，對於探索實現真正的人工智能具有非常重要的意義。而知識圖譜作爲包含豐富語義知識的一種載體，在零樣本學習

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