當小樣本遇上機器學習 few shot learning one shot learning

引言   來源  深度學習(deep learning)已經廣泛應用於各個領域，解決各類問題，例如在圖像分類問題下，如圖1，區分這10類目標的準確率目前可以輕鬆做到94%。然而，deep learning是一種data hungry的技術，需要大量的標註樣本才能發揮作用。 圖1    現實世界中，有很多問題是沒有這麼多的標註數據的，獲取標註數據的成本也非常大，例如在醫療領域、安全領域等。因此，我們

>>阅读原文<<