語義分割之deeplab v3

概述 之前講了deeplab v1和v2的內，這次主要講一下v3部分的內容。 簡單回顧 首先我們簡單回顧一下前邊v1和v2部分的內容，先說它們的相同點，首先他們主要思想都是將卷積神經網絡（DCNNs）和概率圖模型（DenseCRFs）進行結合來做語義分割。並且兩者對圖片的處理過程也是一樣的。都是先對輸入的圖片經過DCNN網絡處理，得到其初步的得分圖，然後通過雙線性插值，擴大圖片尺寸，進而經過全連接

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