語義分割網絡DeepLab-v3的架構設計思想 中

模型架構 與大多數編碼器—解碼器架構設計不同的是，Deeplab 提供了一種與衆不同的語義分割方法。Deeplab 提出了一種用於控制信號抽取和學習多尺度語境特徵的架構。 Deeplab 把在 ImagNet 上預訓練得到的 ResNet 作爲它的主要特徵提取網絡。但是，它爲多尺度的特徵學習添加了一個新的殘差塊。最後一個 ResNet 塊使用了空洞卷積（atrous convolution），而不

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