語義分割之deeplab v1

概述 首先我們簡單考慮一下什麼是語義分割？ 語義分割是從粗推理到精推理的自然步驟。原點可以定位在分類，分類包括對整個輸入進行預測。下一步是本地化/檢測，它不僅提供類，還提供關於這些類的空間位置的附加信息。最後，語義分割通過對每個像素進行密集的預測、推斷標籤來實現細粒度的推理，從而使每個像素都被標記爲其封閉對象區域的類別。 其實簡單來說，**語義分割就是像素級別的圖像分類。**我們以下邊一幅圖爲例：

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