GAN的基本原理

GAN 簡介 GAN的工作原理 generator 和 discriminator相互博弈： discrimiator最大化真實樣例與generator樣例之間的差異 generator根據discriminator「反饋的指導信息」，更新參數，生成「更靠譜」的樣例，減小與真實樣例的差異。 Minimax Game: minGmaxDV(G,D) m i n G m a x D V ( G , D

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