GAN原理理解

GAN的基本原理其實非常簡單，這裏以生成圖片爲例進行說明。假設我們有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator）。正如它的名字所暗示的那樣，它們的功能分別是： G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪聲z，通過這個噪聲生成圖片，記做G(z)。 D是一個判別網絡，判別一張圖片是不是「真實的」。它的輸入參數是x，x代表一張圖片，輸出D（x）代表x爲真實圖片的概率，如果爲1，就

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