faceswap-GAN的原理（一）

一，faceswap-GAN的原理 訓練階段： faceA編碼，再通過A解碼還原。faceB編碼，再通過B解碼還原。A/B一個編碼器，A/B使用不同的解碼器。可以理解爲，編碼是提取臉部的共性特徵。解碼是還原臉部的個性特徵，所以A/B使用不同的解碼器。 測試階段:B的臉通過編碼器後，由A的解碼器還原，結果就是B的臉看起來像A，實現換臉動作。 二，faceswap-GAN的算法 編碼器：五次卷積部分實

>>阅读原文<<