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faceswap-GAN的原理(一)
時間 2021-01-12
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一,faceswap-GAN的原理 訓練階段: faceA編碼,再通過A解碼還原。faceB編碼,再通過B解碼還原。A/B一個編碼器,A/B使用不同的解碼器。可以理解爲,編碼是提取臉部的共性特徵。解碼是還原臉部的個性特徵,所以A/B使用不同的解碼器。 測試階段:B的臉通過編碼器後,由A的解碼器還原,結果就是B的臉看起來像A,實現換臉動作。 二,faceswap-GAN的算法 編碼器:五次卷積部分實
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