CNN中的卷積操做

CNN中的卷積 不少文章都介紹過卷積的操做：用一個小的卷積核在圖像上滑動，每次滑動計算出一個值，好比用3*3的卷積核卷積一個5*5的矩陣（不考慮擴展邊緣），過程以下：web 卷積操做在二維平面上很好理解，可是在CNN中，被卷積的矩陣是有深度的： ide 這個深度能夠類比三通道的RGB圖像想象。因此被卷積的矩陣的維度是depth*height*width，那麼針對這樣的矩陣，卷積操做是如何進行的呢？

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