CNN中的1x1卷積

在深度學習的過程中，發現了很多網絡結構中都存在了有1x1卷積的存在。也就是說，之前我們通常選擇的卷積核都是3x3或者5x5大小的，作用都是用來提取特徵，那麼這麼使用的1x1卷積核有什麼作用呢，表面上看來是不是這個卷積核在輸入上滑動，就相當於給輸入元素乘以一個係數，逐格逐元素提取特徵呢。其實並非這麼簡單。 另外，1x1卷積這個方法也是現在比較火的方法，如 googLeNet、ResNet、Dense

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