【CNN】卷積神經網絡中的 1*1 卷積 的作用
在論文 Network In Network 中，提出了一個重要的方法： 1×1 1 × 1 卷積。這個方法也在後面比較火的方法，如 googLeNet、ResNet、DenseNet ，中得到了非常廣泛的應用。特別是在 googLeNet 的Inception中，發揮的淋漓盡致。 初次看到 1×1 1 × 1 卷積，可能會覺得沒有什麼作用，因爲給人的感覺就是 1×1 1 × 1 的卷積核好像並沒
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