異常點檢測算法(一)

原創:  張戎  數學人生  2016-06-23 異常點檢測(又稱爲離羣點檢測)是找出其行爲很不同於預期對象的一個檢測過程。這些對象被稱爲異常點或者離羣點。異常點檢測在很多實際的生產生活中都有着具體的應用,比如信用卡欺詐,工業損毀檢測,圖像檢測等。 異常點(outlier)是一個數據對象,它明顯不同於其他的數據對象,就好像它是被不同的機制產生的一樣。例如下圖紅色的點,就明顯區別於藍色的點。相對於
相關文章
相關標籤/搜索