異常點/離羣點檢測算法——LOF

　　在數據挖掘方面，經常需要在做特徵工程和模型訓練之前對數據進行清洗，剔除無效數據和異常數據。異常檢測也是數據挖掘的一個方向，用於反作弊、僞基站、金融詐騙等領域。 　　異常檢測方法，針對不同的數據形式，有不同的實現方法。常用的有基於分佈的方法，在上、下α分位點之外的值認爲是異常值（例如圖1），對於屬性值常用此類方法。基於距離的方法，適用於二維或高維座標體系內異常點的判別，例如二維平面座標或經緯度空

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