異常點檢測算法綜述

原創：  張戎  數學人生  2016-09-28 異常點檢測（又稱爲離羣點檢測）是找出其行爲很不同於預期對象的一個檢測過程。這些對象被稱爲異常點或者離羣點。異常點檢測在很多實際的生產生活中都有着具體的應用，比如信用卡欺詐，工業損毀檢測，圖像檢測等。 本文主要介紹一些常見的異常點檢測算法，包括基於統計的模型，基於距離的模型，線性變換的模型，非線性變換的模型等。 異常點檢測和聚類分析是兩項高度相關的

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