MatLab建模學習筆記13——主成分分析（PCA）

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一種統計方法。在處理實際問題中，多個變量之間可能存在必定的相關性，當變量的個數較多且變量之間存在複雜的關係時，增長了問題分析的難度。主成分分析是一種數學降維的方法，該方法主要將原來衆多具備必定相關性的變量，從新組合成爲一種新的相互無關的綜合變量。例如，當選擇第一個線性組合即第一個綜合變量爲F1，但願F1可以反映更多的

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