機器學習（假設空間與版本空間）

假設空間：所有屬性的可能取值所組成的集合， 比如西瓜：色澤屬性可取（青綠，烏黑，淺白，*），根蒂屬性可取（蜷縮，稍蜷，硬挺，*），敲聲屬性可取（濁響，清脆，沉悶，*），以及好瓜假設不存在。即西瓜問題的假設空間大小爲（4*4*4+1=65）。 版本空間：根據已獲取的信息（數據集）對假設空間進行剪枝，即找到一個與數據集匹配的假設空間子集。 子集：如果一個集合A的任意一個元素都是集合B的集合，那麼集合A

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