機器學習(假設空間與版本空間)

假設空間:所有屬性的可能取值所組成的集合, 比如西瓜:色澤屬性可取(青綠,烏黑,淺白,*),根蒂屬性可取(蜷縮,稍蜷,硬挺,*),敲聲屬性可取(濁響,清脆,沉悶,*),以及好瓜假設不存在。即西瓜問題的假設空間大小爲(4*4*4+1=65)。 版本空間:根據已獲取的信息(數據集)對假設空間進行剪枝,即找到一個與數據集匹配的假設空間子集。 子集:如果一個集合A的任意一個元素都是集合B的集合,那麼集合A
相關文章
相關標籤/搜索