機器學習#假設空間與版本空間

讀周志華的機器學習，卡在假設空間和版本空間這一塊了，寫一下自己的理解： 假設空間：所有屬性的可能性（可能取值）組合形成的假設（假設*，*，*爲好瓜），組成假設空間，以西瓜問題假設爲例。色澤屬性可取（青綠，烏黑，淺白，*），根蒂屬性可取（蜷縮，稍蜷，硬挺，*），敲聲屬性可取（濁響，清脆，沉悶，*），以及好瓜假設不存在。即西瓜問題的假設空間大小爲（4*4*4+1=65） 有了假設空間之後，要根據已獲取

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