周志華《機器學習》 學習筆記（四） 性能度量

性能度量   對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標準，這就是性能度量（performance measure）。   在預測任務中，給定樣例集，其中yi是示例xi的真實標記，要評估學習器f的性能，就要把學習器預測結果f(x)與真實標記y進行比較。   迴歸任務最常用的性能度量是「均方誤差」（mean squared error） 更一般的，對

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