[源碼和文檔分享]基於Python實現的Apriori算法和FP-Growth算法的頻繁項集挖掘的研究與實現...

隨着科技的快速發展和存儲技術的飛速提升，使得我們生活在了數據的海洋，各行各業都積累着海量數據。我們如何利用這些數據，發掘出隱藏在其中的有價值的信息是數據挖掘誕生的重要因素。上世紀90年代，沃爾瑪在其海量交易數據中發現了經典的「啤酒與尿布的故事」，揭示了美國人的某種購物習慣，並根據該特點調整佈局，利潤大幅提升，該過程被稱作「購物籃分析」。這是數據挖掘早期在實際應用中的成功案例，也是頻繁項集挖掘的起源

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