經典神經網絡--deepinglearning.ai
經典神經網絡 LeNet AlexNet VGG-16 LeNet 約6萬個參賽 AlexNet 6000萬個參數，能處理非常相似的基本構造模塊 用了ReLu的激活函數 VGG-16 簡化了神經網絡結構，16個卷積層和全連接層， Conv = 33， filter， s=1，same MAX-Pool = 22， s=2
相關文章
- 1. 經典神經網絡-------AlexNet
- 2. ML經典算法：神經網絡（1）
- 3. 經典卷積神經網絡之ResNet
- 4. 經典神經網絡架構
- 5. 經典卷積神經網絡——AlexNet
- 6. 經典卷積神經網絡——LeNet-5
- 7. 經典卷積神經網絡之-----ResNet
- 8. 經典的卷積神經網絡
- 9. 經典卷積神經網絡架構
- 10. 經典卷積神經網絡——VGG16
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • Swift 字典 - Swift 教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 經典神經網絡-------AlexNet
- 2. ML經典算法：神經網絡（1）
- 3. 經典卷積神經網絡之ResNet
- 4. 經典神經網絡架構
- 5. 經典卷積神經網絡——AlexNet
- 6. 經典卷積神經網絡——LeNet-5
- 7. 經典卷積神經網絡之-----ResNet
- 8. 經典的卷積神經網絡
- 9. 經典卷積神經網絡架構
- 10. 經典卷積神經網絡——VGG16