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經典神經網絡 LeNet AlexNet VGG-16 LeNet 約6萬個參賽 AlexNet 6000萬個參數，能處理非常相似的基本構造模塊 用了ReLu的激活函數 VGG-16 簡化了神經網絡結構，16個卷積層和全連接層， Conv = 33， filter， s=1，same MAX-Pool = 22， s=2
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