詳解最大似然估計（MLE）、最大後驗概率估計（MAP），以及貝葉斯公式的理解

最大似然估計（Maximum likelihood estimation, 簡稱MLE）和最大後驗概率估計（Maximum a posteriori estimation, 簡稱MAP）是很常用的兩種參數估計方法，如果不理解這兩種方法的思路，很容易弄混它們。下文將詳細說明MLE和MAP的思路與區別。 但別急，我們先從概率和統計的區別講起。 概率和統計是一個東西嗎？ 概率（probabilty）和統

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