最大似然估計 （MLE） 最大後驗概率（MAP）

1） 最大似然估計 MLE 給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分佈具體的參，即「模型已定，參數未知」。例如，我們知道這個分佈是正態分佈，但是不知道均值和方差；或者是二項分佈，但是不知道均值。 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood Estimation）就可以用來估計模型的參數。MLE的目標是找出一組參數，使得模型產生出觀測數據的概率

>>阅读原文<<